قدرات الشيء الذكي Smart Thing Capabilities IOT
Smart Thing Capabilities
 |
| القدرات |
قدرات الشيء الذكي
ذكاء الشيء - الشيء يعتمد على القدرات التي يمتلكها.
يمكن تقسيم إمكانيات الكائن الذكي إلى ثلاثة اقسام وهي:
- القدرات الأساسية.
- قدرات محسنة.
- قدرات متقدمة.
على أساس القدرات الأساسية والمحسنّة والمتقدمة ، يمكن تصنيف الكائنات الذكية إلى ثلاثة مستويات ، أي كائنات ذكية أساسية ومحسنة ومتقدمة.
أولاً القدرات الأساسية للأشياء الذكية:
وهي تحدد الميزات او الخصائص الأساسية للأشياء الذكية.
بدون هذه الميزات ، لا يمكن اعتبار كائن أو شيء كشيء أو كائن ذكي.
اي جهاز لازم يتصف بهذه الصفات:
تشمل القدرات الأساسية:
- التعريف الرقمي .
- والاحتفاظ .
- والاتصال.
- وحصاد الطاقة.
Digital identification
retention
Communication
energy harvesting
Digital identification
• من خلال التعريف الرقمي الفريد وغير القابل للتغيير للأشياء الذكية في إنترنت الأشياء ، يمكن للكائنات الذكية تعريف نفسها في أنظمة إنترنت الأشياء من أجل الوصول إلى المعلومات ووجود الكائن في سياق رقمي. ضروري ان اي جهاز يكون لديه رقم معرف به مثل الباركود.
retention
• يشير الاحتفاظ إلى ذاكرة الأشياء الذكية لتخزين المعلومات عن نفسها وكذلك مراقبة البيئة.
Communication
• تعد القدرة على الاتصال ضرورية لتبادل المعلومات داخل شبكة من الكائنات الذكية في نظام إنترنت الأشياء. يجب ان يكون له ip لعمليه الربط.
energy harvesting
• تتطلب جميع الكائنات الذكية الطاقة لإجراء المعالجة الأساسية وتنفيذ المهام الموكلة إليها.
• الكائنات الذكية تحصد الطاقة إما من مصادر خارجية أو من التوليد الذاتي.
القدرات المحسنة:
تشمل الإمكانات المحسّنة:
- الاستشعار / التشغيل.
- المعالجة .
- الشبكات .
- الدرع / الحماية .
- التسجيل.
مواصفاته:
- تشير قدرات الاستشعار والتشغيل إلى جمع المعلومات المحسوسة من البيئة وإثارة حافز أساسي ، على التوالي. بشكل عام ، يرتبط الاستشعار بالمشغلات . ومع ذلك ، فإن معظم الكائنات لديها واحد أو آخر.
- المعالجة هي القدرة على تنفيذ التعليمات من خلال وحدة التحكم المدمجة.
- تدعم قدرة الشبكات التي تتضمن مكدس البروتوكول اتصال القدرة غير المتجانسة.
- القدرة على الحماية هي في الأساس توفير الأمن والخصوصية للقراءات الحرجة للأشياء الذكية.
- التسجيل هو القدرة التي يمكن من خلالها لكائن ذكي تسجيل أحداث حول نفسه والبيئة.
القدرات المتقدمة :
يعتبر الإدراك الذاتي والإدارة الذاتية من القدرات المتقدمة للأشياء الذكية:
تسمح القدرة على الإدراك الذاتي للأشياء الذكية بالاحتفاظ بمعلومات حول حالتها وهيكلها وتاريخها.
تشير قدرة الإدارة الذاتية إلى القدرات التنموية للكائن لاستخدام المعلومات التي تم جمعها لإدارة دورة حياة الكائن وصيانته.
مستويات مختلفة من الأشياء الذكية
شرح بإيجاز الادراك الذاتي للكائن وقدرات الادارة الذاتية بمساعدة الامثلة:
تسمح قدرة الادراك الذاتي للأشياء الذكية بالاحتفاظ بمعلومات حول حالتها وهيكلها وتاريخيها.
تشير قدرة الأدراك الذاتية الى القدرات التنموية لكائن ما لاستخدام المعلومات التي تم جمعها لإدارة دورة حياة الكائن وصيانته.
يعتبر الأدراك الذاتي والإدارة الذاتية من القدرات المتقدمة الأشياء الذكية.
مثال: رصد احوال الطقس وعرضها لنا .
بالنسبة للمصابيح الذكية أكتب اسم الكائن الذكي وإمكانيته :
اسم الكائن: Philips Never
الامكانيات:
ضوء قابل للضبط 16 مليون لون ويتم تنشيطه عبر الهاتف الذكي ويمكن ان تكون بمثابة منبه.
اكتب مثالاً لمستوى محسن ومستوى متقدم من فئات الكائنات الذكية :
Eample in enhanced Capability
NFC و RFID
Eample in advanced Capability
المنبه الذكي الذي يعمل على قراءات الرسائل الالكترونية .
لماذا استخدام التعلم الالي في انترنت الاشياء؟
ليتم تنفيذ العديد من الخوارزميات مثل التجميع والصيف.
باختصار: لتدريب النماذج.
ما هو الفرق بين تحليلات انترنت الاشياء وتحليلات البيانات الضخمة:
في IOT
القراءة تحصل على المعلومات من اجهزة الاستشعار وتذهب به للسحابة.
في Bigdata
تعالج البيانات الموجودة في المستودعات warehouse .
IOT يتعامل مع real time لأنه يتعامل مباشرة مع المستشعرات.
التخلص من الضوضاء الغير متجانسة عن طرق احصائية واحتمالية.
التبيعات الزمنية لتدفق IOT
IOT :
البيانات غير منحازة لأنه تأخذ من المستشعرات.
Big data : ربما الذي يدخل البيانات يكون منحاز .
الامان في IoT اكبر من الامان الموجود في Big data